Curso de Ciencia de Datos Aplicada - Online

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Analisis de educaedu

Carlos Gómez

Carlos Gómez

Curso de Ciencia de Datos Aplicada

  • Modalidad de impartición
    El Curso de Ciencia de Datos Aplicada se impartirá en modo Online.
  • Número de horas
    El tiempo establecido por CEDA corresponde a 125 horas.
  • Titulación oficial
    Tras cumplir el ciclo académico, recibirás la acreditación correspondiente.
  • Valoración del programa
    En el sector informático, la gestión de datos es un área de mucha necesidad, por lo tanto genera una alta demanda. En CEDA planificaron el Curso de Ciencia de Datos Aplicada, para que te formes plenamente de manera que puedas explorar materias como: Cloud computing, Manipulación y análisis de datos, Transformación y carga de datos, Data governance, entre otras. Todo el plan de estudio será impartido por un grupo de profesores capacitados y de trayectoria en el sector informático.
  • Dirigido a
    Para ingresar al curso, no debes tener estudios previos, solo conocimiento de informática y disponer de un equipo (computador) y acceso a internet.
  • Empleabilidad
    Una vez que concluya el ciclo formativo, podrás optar por cargos medios, en dependencias del área pública o privada. También podrás ejercer de manera independinete en consultorías o asesorías.

Comentarios sobre Curso de Ciencia de Datos Aplicada - Online

  • Contenido
    Curso de Ciencia de Datos Aplicada.

    Tipo: Cursos
    Modalidad: Online / Distancia

    Detalle:

    Dirigido a:

    Líderes tecnológicos, directores de TI y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones.

    Requisitos:

    - Aunque se parte de conocimientos básicos, es deseable inducción en informatica.
    - Requiere equipo de computo con acceso a internet.

    Comentarios:

    Tendrás conocimientos de cloud computing, extracción, manipulación y carga de datos. Aplicados de manera práctica. Utiliza ETL y visualización de datos.


    Este curso presenta de manera general qué es la ciencia y analítica de datos, su presente, su futuro y su papel en la actualidad dentro de diferentes campos de la industria.


    ¿Cuáles son los objetivos de este curso?.

    - Transformar los datos en información, añadiendo valor y propiciando la generación de conocimiento nuevo
    - Analizar las técnicas más apropiadas para cada conjunto, examinando los resultados obtenidos
    - Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento
    - Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos


    ¿Qué distingue a este curso de los demás?.

    Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales

    Convocatoria: siempre abierta.

    Temario:

    Módulo 1.

    1 Cloud computing

    2 Proceso ETL
    a. Manipulación y análisis de datos
    b. Modelo de datos
    c. Proceso de extracción
    d. Transformación y carga de datos
    e. Visualización de datos y aprendizaje automático

    3 Riesgo con los datos
    a. Seguridad y privacidad
    b. Data governance
    c. Ciencia de datos hacen a través del People Analytics, RH Analytics y Workforce Analytics

    4 Arquitectura de 3 capas del Big Data

    5 Herramientas Power de Excel

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