Especialización Europea en Econometria + Eviews
Requisitos: Título universitario o dos años de experiencia
Objetivos: El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado y el funcionamiento y la utilidad de los paquetes de software mas habituales como son EVIEWS, STATA, SAS y SPSS.
Dirigido a: La Especialización en Análisis Econométrico está dirigido a titulados universitarios y a jóvenes profesionales interesados en analizar, desde una óptica cuantitativa, cuestiones económicas relevantes tanto en el ámbito de la empresa como de las administraciones públicas.
Titulación: Especialista en Econometria junto a su acta de notas y otras certificaciones. Titulo con la Apostilla de la Haya.
Duración: 6 a 10 meses.
Tipo de Curso: Posgrado
Programa:
Unidad 1
- Que es la econometría
- ¿Por que una disciplina aparte?
- Metodología de la econometría
- Tipos de econometría
- Requisitos matemáticos y estadísticos
- La función de la computadora
Unidad 2
- Origen histórico del termino regresión
- Interpretación moderna de la regresión
- Relaciones estadísticas y relaciones determinadas.
- Regresión y casualidad
- Regresión y correlación
- Terminología y notación
- Naturaleza y fuentes de datos para el análisis económico.
Unidad 3
- El modelo de regresión lineal simple
- Estimación por intervalo utilizando la línea de regresión muestral.
- Análisis de correlación
- Estimación y pruebas correspondiente a la línea de regresión muestral.
- Estadística en acción
- Temas adicionales en el análisis de regresión y correlación.
Unidad 4
- El modelo de regresión múltiple
- Estimación de intervalo en la regresión múltiple.
- Análisis de correlación múltiple
- Las pruebas de significancia en la regresión y la correlación múltiple.
- Panorama general del análisis y la interpretación con computadora.
- Temas Adicionales en la regresión y la Correlación Múltiple.
Unidad 5
- Modelos polinominales con una variable predictora cuantitativa.
- Modelos polinomiales con dos variables predictoras cuantitativas
- Las variables cualitativas
- Transformaciones de los datos
- La multicolinealidad
- La regresión paso a paso
- La selección del modelo
Unidad 6
- La serie de tiempo
- Técnicas de suavizamiento
- Los índices estacionales
- El pronostico
- Evaluación de modelos alternativos: Mad y Mse.
- La auto correlación Durbin-Watson y la predicción autoagresiva.
- Los números índice.
Unidad 7
- Modelos con datos de corte transversal
- Heteroscedasticidad: Estimación MCG
- Multicolinealidad
Unidad 8
- Normalidad de la s perturbaciones
- No linealidad y errores de especiación
- Exogeneidad y regresores estocásticos
Unidad 9
- Regresión con series tiempo
- Autocorrelación
- Regresión con variables cualitativas: variables ficticias.
- Estabilidad estructural
- Heteroscedasticidad con series de tiempo
Unidad 10
- Modelos dinámicos
- Tipos especiales de modelos dinámicos
- EVIEWS y los modelos dinámicos específicos
- SPSS y los modelos dinámicos
- SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
- EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
- SAS y los modelos dinámicos
La Escuela Global
El sector de la formación de postgrado se ha globalizado a gran velocidad y en ESAE ese impacto se refleja en nuestros alumnos procedentes de más de 20 países, nuestros miles de antiguos alumnos que ocupan puestos de responsabilidad en la Élite Empresarial pues trabajan con corporaciones multinacionales. Estamos presentes en 11 países a través de nuestra red de oficinas de representación y contamos con convenios con diversas instituciones que avalan la calidad de nuestros programas MBA en los cinco continentes.
Estamos reconocidos por los rankings oficiales de escuelas de negocios y contamos con un International Advisory Board que guía nuestro desarrollo a través de nuestra Fundación en Nueva York, trabajamos para implicar a instituciones privadas en la financiación de proyectos de investigación internacionales.
Somos una comunidad GLOBAL porque nos compone una amplia variedad de perfiles incluyendo más de 40 nacionalidades.
Ser global es ser diverso...
La diversidad de culturas, género o competencias, no es solamente una realidad en el mundo empresarial sino además su correcta gestión puede significar la supervivencia de muchos negocios. La misión de ESAE por tanto es fomentar la integración de la diversidad como ventaja competitiva en la empresa internacional.
ESAE Business School, valora como recurso esencial para ser global, la diversidad del talento en su profesorado, alumnado y en general todos los profesionales que trabajan en la organización. La variedad en nuestra comunidad mejora nuestro rendimiento, genera diferentes voces y visiones que se plasman en un entorno de aprendizaje creativo e innovador.
