Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial — iMAT.
Facultad Ingeniería (Comillas ICAI)
Idiomas: Inglés, Español
Certificación: Grados oficiales
Modalidad: Presencial
Duración: 4 años (240 ECTS)
Plazas: 90
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Qué es el Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial?
El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (iMAT) es un programa oficial presencial de cuatro años (240 ECTS) impartido en Madrid por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI). Se trata de un grado en ingeniería matemática e inteligencia artificial diseñado para formar profesionales capaces de responder a los retos de la industria conectada y la economía digital.
Está dirigido a estudiantes con una sólida base matemática y vocación por la tecnología, la programación y la ciencia de datos, que quieran especializarse en el desarrollo de sistemas de IA, machine learning y computación avanzada, y convertirse en protagonistas de la transformación digital.
El programa combina matemáticas aplicadas, estadística, programación e inteligencia artificial con una formación avanzada en deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador, Big Data, robótica móvil autónoma y computación cuántica. Todo ello con un enfoque práctico y orientado a la empresa, apoyado en metodologías docentes innovadoras, trabajo por proyectos y una fuerte conexión con el ecosistema tecnológico.
Además, quienes deseen seguir especializándose podrán ampliar su formación con el Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada, reforzando sus competencias para afrontar los retos más avanzados de la IA en entornos empresariales e industriales.
El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (iMAT) ofrece acceso a un AI Lab,prácticas en empresa, optativas de especialización y un Proyecto de Emprendimiento, dentro de una institución con más de 100 años de experiencia formando ingenieros comprometidos y preparados para liderar la transformación digital.
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Por qué estudiar el Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial en Comillas?
Único grado en España que integra en un solo programa matemáticas aplicadas, ciencia de datos e inteligencia artificial con enfoque en ingeniería y empresa.
Formación avanzada en machine learning, deep learning, NLP, visión por ordenador, robótica autónoma y computación cuántica.
AI Lab: espacio de experimentación y desarrollo de proyectos reales de inteligencia artificial.
Prácticas en empresa integradas en el plan de estudios, con acceso a la red de más de 8.300 empresas colaboradoras del servicio OPE de Comillas.
Diploma de Habilidades Personales, Comunicativas y Profesionales incluido en el itinerario.
Experiencia internacional a través de Erasmus+ y convenios bilaterales con universidades tecnológicas líderes.
Proyecto de Emprendimiento y asignatura de Modelos de Negocio Disruptivos para desarrollar visión empresarial junto a la técnica.
Plan de estudios.
PRIMER CURSO
Primer Semestre Créditos
Programación 6.0 ECTS
Segundo Semestre Créditos
Algoritmos y estructuras de datos 6.0 ECTS
Anuales Créditos
Álgebra y geometría 12.0 ECTS
Análisis matemático y cálculo vectorial 12.0 ECTS
Cristianismo y ética social 6.0 ECTS
Física 9.0 ECTS
Probabilidad y estadística 9.0 ECTS
Habilidades Personales 3.0 ECTS
SEGUNDO CURSO
Primer Semestre Créditos
Adquisición y visualización de datos 6.0 ECTS
Ecuaciones diferenciales 6.0 ECTS
Fundamentos de Inteligencia Artificial 6.0 ECTS
Fundamentos de los Sistemas operativos 6.0 ECTS
Matemática discreta 6.0 ECTS
Segundo Semestre Créditos
Aprendizaje Automático (“Machine Learning”) 7.5 ECTS
Bases de Datos 6.0 ECTS
Cognición humana e Inteligencia Artificial 4.5 ECTS
Métodos numéricos 6.0 ECTS
Sistemas electrónicos 6.0 ECTS
Anuales Créditos
Ingeniería y Comunicación 3.0 ECTS
Técnicas de Comunicación Personal 3.0 ECTS
English for Engineers II / Français II / Deutsch II 6.0/12.0 ECTS
TERCER CURSO
Primer Semestre Créditos
Geometría Computacional 4.5 ECTS
Paradigmas y técnicas de programación 6.0 ECTS
Optimización y simulación 6.0 ECTS
Visión por Ordenador I (“Computer vision I”) 4.5 ECTS
Sistemas de control 6.0 ECTS
Análisis y predicción de series temporales 3.0 ECTS
Segundo Semestre Créditos
Aprendizaje Profundo (“Deep learning”) 6.0 ECTS
Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural Language
Processing I”)
6.0 ECTS
Robots Móviles Autónomos 6.0 ECTS
Despliegue y exposición de modelos 6.0 ECTS
Tecnologías de procesamiento Big Data 6.0 ECTS
Anuales Créditos
Habilidades Profesionales 3.0 ECTS
Pensamiento Crítico 2.0 ECTS
Communication Skills 6.0 ECTS
CUARTO CURSO
Primer Semestre Créditos
Economía y Empresa 6.0 ECTS
Procesamiento de Lenguaje Natural II 6.0 ECTS
Aprendizaje por Refuerzo 4.5 ECTS
Visión por Ordenador II 6.0 ECTS
Matemática Avanzada 3.0 ECTS
Computación en la nube 4.5 ECTS
Segundo Semestre Créditos
Modelos de Negocio Disruptivos 3.0 ECTS
Ética e Inteligencia Artificial 3.0 ECTS
Trabajo Fin de Grado 12.0 ECTS
Optativas (6 ECTS)
AI Lab 6.0 ECTS
Prácticas Académicas Externas 6.0 ECTS
Proyecto de Emprendimiento 6.0 ECTS
Anuales Créditos
Aprendizaje y Servicio 3.0 ECTS
Liderazgo Ignaciano 2.0 ECTS
English for Professional Purposes 6.0 ECTS
Salidas profesionales.
Los titulados del Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (iMAT) de Comillas acceden a los perfiles más demandados del mercado tecnológico global, en sectores como tecnología, finanzas, salud, industria, consultoría y administración pública:
- AI Engineer
- Data Scientist
- Computer Vision Engineer
- Machine Learning Scientist / Machine Learning Engineer
- Natural Language Processing Engineer
- Architect of Artificial Intelligence Systems
- Technological Consulting
- Entrepreneurship
Becas y ayudas.
Sigue todos los pasos y conviértete en un estudiante de Comillas
Comillas apuesta decididamente por apoyar a alumnos con capacidad y méritos para el estudio y recursos económicos limitados; cada curso académico la universidad invierte un gran número de recursos en becas y ayudas al estudio. Ese esfuerzo se realiza mediante fondos propios y aportaciones de la Fundación Universitaria Comillas, pero también gracias a la aportación de importantes fundaciones, entidades y personas.
Información y requisitos.
Perfil de Ingreso.
Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica
Las principales características personales y académicas que configuran el perfil de ingreso recomendado son:
- Interés por los conocimientos científicos y tecnológicos.
- Facilidad para el cálculo y el razonamiento lógico en la resolución de problemas.
- Facilidad de aprendizaje, capacidad de trabajo y predisposición por la organización.
-Capacidad para el análisis y síntesis de información.
- Responsabilidad en la realización de trabajos individuales y habilidades para el trabajo en equipo.
- Predisposición para la aplicación de conceptos y conocimientos en la práctica.
Interés por la innovación y el emprendimiento.
Nivel de inglés igual o superior a B2.
Requisitos y Documentación.
Para comenzar tus estudios es condición indispensable acreditar que cumples con los requisitos legales de acceso a la Universidad.
