Máster en Business Intelligence

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Analisis de educaedu

Nadia Bacco

Nadia Bacco

Máster en Business Intelligence

  • Modalidad de impartición
    La modalidad de impartición es Presencial, en Barcelona.
  • Número de horas
    El Máster en Business Intelligence tiene una duración de 12 meses.
  • Titulación oficial
    Inesdi Digital Business School otorga titulación de máster a los egresados.
  • Valoración del programa
    El Máster en Business Intelligence ofrece un prgrama innovador y actualizado que permite al estudiante adquirir competencias en Estrategia de Datos, Business Intelligence y Análisis de Datos. Además, podrán prepararse para las certificaciones aCAP® o CAP®, clave para los profesionales del área de operaciones y analytics.
  • Dirigido a
    Inesdi Digital Business School recomienda el programa a titulados de grado, ejecutivos, directivos, empresarios universitarios e ingenieros vinculados a la gestión y administración de negocios y empresas.
  • Empleabilidad
    Los egresados del programa podrán emplearse como analistas de datos, jefes de data, gestores de big data, responsables de proyecto de business intelligence y consultores en implementación de business intelligence y análisis de datos.
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Comentarios sobre Máster en Business Intelligence - Presencial - Barcelona - España

  • Contenido
    Máster en Business Intelligence - Barcelona


    Aprende a utilizar los métodos de Business Intelligence y técnicas de Data Science y Big Data para la toma de decisiones.

    Prepárate para la certificación aCAP® o CAP®


    Metodología: Presencial en Barcelona
    Duración: 12 meses (60 ECTS)
    Doble titulación


    Plan de estudios.

    El plan de estudios del Máster en Business Intelligence y Data Management se estructura en 10 módulos, en los que se consigue llevar a cabo la gestión de los datos con la utilización de nuevas técnicas como Big Data y Data Science:

    1. Estrategia de Datos, Visión Global y Fundamentos de Business Intelligence y Análisis de Datos

    2. Gestión, Gobierno y Calidad de los Datos

    3. Gestión de proyectos de Big Data & Analytics

    4. Conceptos Big Data y Analytics

    5. Arquitectura Cloud

    6. Integración de Datos

    7. Data Analytics, Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial

    8. Explotación de datos

    9. Visualización de datos

    10. Casos de uso


    Certificación aCAP® y CAP®.

    Tendrás la posibilidad de prepararte para las certificaciones aCAP® o CAP®, clave para los profesionales del área de operaciones y analytics.

    aCAP® (Associate Certified Analytics Professional): orientada a profesionales sin experiencia laboral o inferior a 3 años.
    CAP® (Certified Analytics Professional): orientada a profesionales con experiencia laboral más de 3 años.


    Experiencia Barcelona.

    Descubre nuestra masterclass de Big Data para el deporte en el campus del FC Barcelona, visita el Centro Nacional de Supercomputación de España y el complejo de aceleradores de electrones Sincotrón Alba.


    Herramientas prácticas.

    Durante el desarrollo del máster trabajaremos con las herramientas más utilizadas en las principales empresas.


    Salidas profesionales.

    ▪ Responsables de proyecto de business intelligence
    ▪ Chief Data Officer
    ▪ Analistas de datos.
    ▪ Consultores especializados en implantar sistemas de business intelligence y análisis de datos.


    Según Gartner: “En 2022 el 90% de las grandes empresas tendrán un CDO o Chief Data Officer, un ejecutivo encargado de explotar al máximo el valor de los datos y de implementar las tecnologías adecuadas para ello”.  

    ”Las empresas invertirán más de 40.000 millones de euros en ‘Big Data’”, según los cálculos de IDC.

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