Máster en Inteligencia Artificial for Business

Análisis de educaedu

Agustin González

Máster en Inteligencia Artificial for Business

• Modalidad de impartición
  Las clases del Máster en Inteligencia Artificial for Business son dictadas de manera Presencial en Madrid.
• Número de horas
  Se necesitan 12 meses para culminar sus estudios en el Máster.
• Titulación oficial
  EAE Business School otorgará al graduado una titulación.
• Valoración del programa
  El Máster en Inteligencia Artificial for Business es un programa Presencial de EAE Business School, que ofrece una formación en dirección y liderazgo aplicado a nuevas tecnologías, desarrollo de inteligencias y metodologías tendientes a innovar el mundo corporativo e industrial. Se aprenden sobre la vanguardia en temas de IA, nuevos modelos de negocio, sistemas de trabajo y gestión de datos que se utilizan en empresas de renombre.
• Dirigido a
  Dirigido a empresarios, emprendedores, graduados en administración, negocios, finanzas.
• Empleabilidad
  Podrá trabajar en el área de IT, desarrollo, innovación y nuevas tecnologías. Dirigir sectores orientados a promover el desarrollo empresarial mediante nuevas prácticas de inteligencia artificial.

Comentarios sobre Máster en Inteligencia Artificial for Business - Presencial - Madrid - España

• Contenido
  Máster en Inteligencia Artificial for Business.
  
  
  Formato: Full Time 
  Modalidad: Presencial 
  Duración / Créditos: 10 meses / 60 ECTS
  Idioma: Español
  Campus: Madrid
  
  
  Presentación.
  

  Hoy en día, las nuevas técnicas de trabajo y de toma de decisiones que se están implementando en el mundo empresarial están siendo apoyadas por técnicas de automatización de una gran magnitud como la Inteligencia Artificial (AI).

  Por lo tanto, se considera indispensable desarrollar una hoja de ruta fundamentada en la AI que permita alinear la organización con un entorno en constante evolución.

  El Máster en Inteligencia Artificial for Business de EAE Business School Madrid es un programa creado para profesionales innovadores, que quieran implementar en las organizaciones las más novedosas técnicas y formas de trabajo basadas en sistemas de IA.

  Este programa te dotará de conocimientos para evaluar decisiones empresariales relacionadas con la IA, además, conocerás el grado de evolución que originará esto y poder extraer conclusiones de su impacto en los negocios.

  Descubre y profundiza en esta técnica revolucionaria en una escuela de negocios, a través de una metodología que potencia tu talento y una experiencia de alumno enriquecedora.

  
  

  Razones por las que estudiar este máster en EAE Business School.

  1. Casos reales: Llevarás a cabo proyectos de casos de empresas reales, con la participación de profesionales expertos en nuevas tecnologías relacionadas con Inteligencia Artificial.
  2. Hoja de ruta: Para alinear multifuncionalmente a toda la organización, aprenderás la manera de llevar a cabo e implementar una hoja de ruta de Inteligencia Artificial.
  3. Habilidades de liderazgo: Se desarrollarán habilidades directivas que te permitan dar un próximo paso en tu carrera profesional.
  4. Networking: Tendrás la ocasión de ampliar tu red de contactos constantemente, unirás fuertes vínculos profesionales con tus compañeros y conocerás a miembros de dirección de empresas como Minsait, Cabify, Everis o SAP, entre muchas otras.
  5. EAE Emprende: Aquellos más emprendedores podéis contar con EAE Lab, una incubadora de negocios que ofrece los recursos y asesoramientos para materializar cualquier buena idea.
  6. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Máster en Inteligencia Artificial for Business con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.

  
  Perfil del alumno.
  
  

  68% Participantes nacionales

  3 años Experiencia media

  74% Hombres

  26% Mujeres

  
  
  

  Plan de estudios.
   
  Módulo 1.
  IA y Transformación Digital: nuevas estrategias y modelos de negocio y necesidades tecnológicas
  Development of AI within the Organizations - 6 ECTS
  Strategic Leadership in the age of AI: soft-skills
  Ethical AI: trust, privacy, and governance - 6 ECTS
  
  Módulo 2.
  AI theoretical Models - 6 ECTS
  Procesamiento de datos no estructurados, visualización de datos y seguridad en la IA - 6 ECTS
  
  Módulo 3.
  

  AI Tools & Techniques (II)

  Minería de datos, análisis y modelización - 6 ECTS
  Aprendizaje (supervised/unsupervised learning, Deep Learning, Reinforcement learning) - 6 ECTS

  
  Módulo 4.
  

  AI in practice

  Human-AI interaction - 6 ECTS
  Operativización de sistemas IA
  Gestión de proyectos IA - 6 ECTS

  
  Módulo 5.
  Minor Online
  Elige las asignaturas que quieras cursas y que amplían tu abanico de futuras opciones profesionales – 10 ECTS
  
  Módulo 6.
  

  Trabajo de Fin de Máster

  Trabajo de Fin de Máster - 12 ECTS

  
  
  Salidas profesionales.
  
  Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
  

  • Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
  • Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.
  • Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO).
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Head of Data, AI & Analytics.
  • Asumir las responsabilidades desde puestos como CTO o CIO.
  • Consultoría y asesoría para la transformación digital basada en IA.
  • Emprendimiento

  
  Perfil de ingreso.
  

  Para poder acceder al máster tendrás que estar en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería técnica o arquitectura técnica de la anterior ordenación de estudios.

  El máster se dirige, preferentemente, a licenciados, graduados y diplomados en:

  • Ciencias Económicas y Empresariales
  • Ciencias Empresariales
  • Administración y Dirección de Empresas
  • Economía
  • Marketing
  • Informática
  • Ingeniería
  • Comercio

  
  
  
  

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