Maestría en Visual Analytics y Big Data - Online

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  • Contenido
    Maestría en Visual Analytics y Big Data.

    • Universidad Oficial: UNIR, la Universidad en Internet forma parte del espacio europeo de educación superior.
    • Tutor Personal para apoyarte y resolver tus dudas
    • Campus Virtual: Clases online en vivo.
    • 100% online. Aprendizaje participativo
    • Precio: Benefíciate de descuentos especiales

    Objetivos:

    Con ela Maestría en Visual Analytics y Big Data podrás:

    • Fórmate en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas para la toma de decisiones, basados en el  análisis, procesado y visualización de información extraída de grandes conjuntos de datos.
    • Gracias a este programa manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.

    Destinatarios:

    El curso está dirigido a profesionales que deseen analizar, comprender y comunicar de manera ágil la información que se deriva de las actividades habituales presentes en cualquier profesión, facilitando así el proceso de toma de decisiones.

    Los candidatos a cursar esta Maestría deben ser personas con formación académica de grado o posgrado, y un conocimiento específico en tecnología. Es por ello que las ingenierías (por ejemplo, Informática y Telecomunicación) proporcionan el perfil adecuado de ingreso. Del mismo modo, Matemáticas, Estadística, Económicas y otras titulaciones afines, son apropiados. Se asume una habilidad de programación con posibilidad de utilizar distintos lenguajes y paradigmas.

    Recomendamos que los alumnos tengan un Nivel B1 de inglés según Marco Común Europeo de Referencia. La Maestría se imparte en Español, pero habrá referencias a materiales de terceros que estarán en idioma inglés..

    Salidas Profesionales
    :

    Gracias a este título de experto sistemas de información y redes de comunicaciones podrás convertirte en diseñador de visualizaciones interactivas y usables, responsable  de investigación en tecnologías educativas, asesor de Learning Analytics o consultor profesional de empresa en implantación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

    Metodología:

    Las sesiones reproducen las características de una clase presencial pero con las ventajas de la web 2.0: puedes ver al profesor, oírle, seguir su presentación en la pizarra virtual, hacerle preguntas y obtener respuestas en directo.

    Además de todas las herramientas de estudio que tienes a tu disposición, se te asigna un tutor que te guía y ayuda en todo momento para que avances en tus conocimientos.

    Tus clases, tus apuntes, tus compañeros, tus profesores… todo está en el campus virtual. A través de chats, foros y e-mails podrás intercambiar información, experiencias, prácticas y trabajos, potenciando así tu aprendizaje y haciéndolo más ameno.

    Plan de Estudios:

    Primer cuatrimestre.
    • Métodos de captura y almacenamiento de la información 3 ECTS
    • Privacidad y protección de datos 3 ECTS
    • Análisis e interpretación de datos 3 ECTS
    • Técnicas de inteligencia artificial 3 ECTS
    • Ingeniería para el procesado masivo de datos 3 ECTS
    • Visualización interactiva de la información 3 ECTS
    Total de créditos: 30 ECTS

    Segundo cuatrimestre.
    • Herramientas de visualización 6 ECTS
    • Marketing estratégico y análisis de cliente 3 ECTS
    • Business Intelligence y herramientas visuales para la
    • toma de decisiones 3 ECTS
    • Estudio Caso Práctico 6 ECTS
    • Trabajo de final de Maestría 12 ECTS
    TOTAL DE CRÉDITOS 30 ECTS

    Programa de prácticas
    :

    En UNIR, la Universidad en Internet somos conscientes de lo importante que es aplicar en el ámbito profesional los conocimientos y competencias que se adquieren durante la Maestría.

    Por eso hemos desarrollado un modelo exclusivo de Prácticas. A través de nuestros acuerdos con empresas de España y Latinoamérica, tendrás la posibilidad de realizar prácticas de forma online o presencial en distintas compañías de muy diversos sectores profesionales.

    ¿Cómo es el proyeco?
    • Es real y no de laboratorio, lo que te otorga un aprendizaje práctico muy valioso.
    • Tendrá una valoración académica por parte de UNIR, la Universidad en Internet y una valoración profesional por parte de la empresa. Si el proyecto es bueno, puede ser tu puerta de entrada para ser contratado.
    • Formará parte de tu Currículum Profesional.

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