Curso de Data Science: La Ciencia de los Datos - Online

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  • Contenido
    Curso de Data Science: La Ciencia de los Datos.

    Curso Nuevo | Curso Online | Fernando Casafranca | Miércoles de 7:30 p. m. a 10:45 p. m.
    14 sesiones, 1 sesión de evaluación y 1 taller

    Objetivo:

    Este curso teórico practico online está diseñado para todos los profesionales que tengan poca o no tengan mucha familiaridad con el tema y tiene como principal objetivo proporcionar a los participantes una introducción que provea familiaridad y entendimiento claro de la evolución del nuevo campo del análisis de los datos, el proceso de la ciencia de los datos y el uso de herramientas necesarias, las disciplinas básicas de codificación y estadística necesarias, cubriremos la evolución de la analítica, Big Data, Inteligencia Artificial, machine learning y deep learning. Al final del curso habrá un taller donde los alumnos deberán analizar casuística relacionada y demostrar su entendimiento y aplicabilidad de los conceptos cubiertos.

    Temario:

    • Introducción a la ciencia de la data.
    • Procesos de la ciencia de la data.
    • Tópicos de la ciencia de la data y algoritmos.
    • Fuentes y tipos de data.
    • Ciencia de la data: habilidades requeridas.
    • Sistemas de información y herramientas para el procesamiento de la data.
    • Motores de la generación de la data: Mobile, IoT y cloud.
    • Big data y hadoop.
    • Machine learning, neural networks and deep learning, machine, deep learning.
    • Intelligence Artificial (IA).
    • Data science, pasado, presente y futuro.
    • Taller.

    Participantes:

    El curso está dirigido a ejecutivos, funcionarios de diferentes especialidades (administradores, economista, ingenieros, abogados, entre otros) encargados de implementar, gestionar, utilizar data para la gestión de sus organizaciones. También supervisores, operadores, concesionarios, contratistas, participantes incluyendo a entidades financieras, logística, retail y salud. Los conceptos tratados pueden emplearse en la actividad profesional como en negocios y proyectos personales.

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